Pdgląd projektu EPI

Szczegóły projektu

31-03-2023 do 01-12-2024

2 064 342,40

środki własne

-

Przedmiotowy projekt przewiduje zastosowanie rozwiązań zaawansowanych technologicznie służących automatyzacji realizacji decyzji podejmowanych na podstawie zebranych danych i powiązanych z procesem analityczny (dążenie do analizy danych przechodzącej płynnie w decyzje a następnie ich realizację będzie możliwe przy zastosowaniu nowoczesnych rozwiązań technicznych, dotychczas niedostępnych w sadownictwie). W obecnej praktyce pielęgnacji sadów, szczególnie w większych areałach, spływ różnych informacji do rolnika wymusza ich porównywanie ew. dłuższe konsultacje z specjalistami, w dalszej kolejności dobór środków lub działań ochronnych i ich zastosowanie – czas, który upływa od pojawienia się informacji do zastosowania praktycznych działań jest długi a w efekcie część działań tak podjętych może być nieskuteczna. Planowane rezultaty podjętej operacji to integracja danych uprawowych w jednym rozwiązaniu informatycznym, opracowanie i wdrożenie prototypowego rozwiązania opartego na bezzałogowym statku powietrznym umożliwiającym dozowanie w sadzie środków mikrobiologicznych.

Projekt obejmuje opracowanie i wdrożenie narzędzia opartego na integracji rozwiązań wykorzystywanych w sadownictwie. Będzie to narzędzie do maszynowego klasyfikowania i wnioskowania na podstawie danych wejściowych. System będzie posiadał zdolność pracy z sensorami w ramach jednego interfejsu. Źródłem danych meteorologicznych będą stacje meteorologiczne i czujniki zamontowane w obrębie sadu. Źródłem danych multispektralnych będą kamery zamontowane na BSP (bezzałogowy statek powietrzny). Przeprowadzone zostaną naloty fotogrametryczne. Dane wejściowe przejdą klasyfikację maszynową na wytrenowanych modelach. Efektem pracy klasyfikatorów będzie zbiór wniosków przedstawianych do oceny użytkownikowi końcowemu. Zostaną przeprowadzone pomiary glebowe. Zostaną pozyskane charakterystyki glebowe, wartości stężeń środków ochrony roślin zarówno w glebie, jak i w liściach i jabłkach. Komunikacja między sensorami terenowymi będzie mogła być zapewniona przez lokalny sprzętowy watch-dog, lub zewnętrzny serwer. Archiwizacja, przetwarzanie maszynowe danych wejściowych przebiegać będzie na wydzielonych serwerach infrastruktury obliczeniowej. Prezentacja danych wejściowych, wyników pracy systemu, notatek użytkownika, zostanie zapewniona w formie aplikacji webowej zgodnej z analizą hierarchii potrzeb użytkownika końcowego. Operacja będzie składała się z 3 etapów: opracowanie koncepcji, prototypów i wdrożenie gotowej aplikacji. Projekt obejmie tereny sadów. W sadach będą założone stacje meteorologiczne i czujniki monitorujące stan sadu. Pozostałe obszary wskazane podczas operacji będą wykorzystane jako obszary testowe do trenowania modeli uczenia maszynowego w celu zapewnienia reprezentatywnej próby do modelowania warunków w sadzie na podstawie zobrazowań multispektralnych.

Współczesne sadownictwo podobnie, jak rolnictwo zmierza w kierunku tzw. „sadownictwa precyzyjnego”, wykorzystującego szeroki wachlarz cyfrowych rozwiązań. Coraz częściej sadownicy zmagają się z rosnącymi kosztami zarówno w kwestii zatrudnienia, środków niezbędnych w uprawie, wykorzystywanego sprzętu i urządzeń. Sadownikom często brakuje dedykowanych narzędzi do planowania działań sadowniczych, co może obniżać efektywność ich pracy. Zastosowanie nowych technologii i innowacyjnych rozwiązań umożliwiają ograniczenie wyzwań związanych z wymienionymi wyżej problemami. Odpowiedzią na to jest wdrażanie automatycznych rozwiązań we wszelkich działaniach sadowniczych. Niezwykle przydatne są wszelkie aplikacje ostrzegające przed nagłymi zmianami pogody (ulewy/ nawałnice/ gradobicia, susze), systemy i aplikacje umożliwiające sterowanie nawadnianiem na podstawie wyników z pomiarów glebowych czy też aplikacje do monitorowania i ostrzegania o zainfekowaniu roślin przez szkodniki. Coraz częściej w sad

Korzyści z planowanej operacji obejmują przede wszystkim: • Opracowanie i wdrożenie zestawu algorytmów do przetwarzania danych teledetekcyjnych w formacie zapewniającym implementację w aplikacji. • Opracowanie i wdrożenie prototypu kapsuły do zrzucania mikrokapsułek biologicznych z bezzałogowych statków powietrznych wraz z prototypem aplikacji do zarządzania zrzucaniem mikrokapsułek biologicznych. • Opracowanie i wdrożenie aplikacji sadowniczej. Przewiduje się opracowanie i wdrożenie do wykorzystania w sadach towarowych prototypu bezzałogowego statku powietrznego (BSP) zintegrowanego z modułem do zrzutu kapsuł z środkami mikrobiologicznymi. Po realizacji operacji przewidziano dokonanie zgłoszenia patentowego w zakresie opracowanej i wdrożonej aplikacji. Efekty projektu skupiają się na prowadzeniu towarowych sadów owocowych - automatyzacji procesu zbierania informacji i procesu decyzyjnego w oparciu o dane zbierane przez BSP dotyczące kondycji pojedynczych drzew/roślin, przetwarzania danych i wskazanie miejsc wymagających zabiegów agrotechnicznych np. dodatkowego nawożenia lub ochrony przed szkodnikami.

Każde z gospodarstw, które zdecyduje się na skorzystanie z proponowanego produktu uzyska dostęp do wszechstronnego narzędzia, które do tej pory nie występowało na rynku. Dzięki szerokiemu zastosowaniu różnorodnych rozwiązań możliwe stanie się monitorowanie i kształtowanie w zrównoważony sposób produkcji w poszczególnych gospodarstwach, co doprowadzi do zminimalizowania strat pod względem ilościowym, jak również jakościowym w odniesieniu do gleby i owoców. Pomoże również realnie wpłynąć na niskoemisyjność, w sposób dwutorowy, zarówno pod względem ograniczenia ilości stosowanych pestycydów, jak również zmniejszenia wykorzystywanych paliw niezbędnych w trakcie wykonywania prac polowych.

Produkcja roślinna i ogrodnictwo