01-01-2023 do 31-12-2024

1 380 836,46

Pomoc finansowa w ramach działania "Współpraca" objętego Programem Rozwoju Obszarów Wiejskich na lata 2014-2020

www.acheta.com.pl

Celem operacji jest opracowanie i wdrożenie do praktyki innowacji w zakresie optymalizacji hodowli Mącznika Młynarka, dzięki zróżnicowanej hodowli z wykorzystaniem różnych składników pożywienia, ja również różnych warunków środowiskowych. Wykorzystany zostanie model cyfrowej hodowli owada w oparciu o wielowymiarowe/wielopoziomowe regresje oraz sztuczne sieci neuronowe.

1. Określenie wartości odżywczych możliwych do wykorzystania składników paszy w hodowlach realizowanych w warunkach rzeczywistych. 2. Stworzenie spektrum pasz o zróżnicowanym składzie tj. wartości odżywczej, zawierającym również ich skrajne warianty, które potrzebne są do stworzenia modelu cyfrowego. 3. Opracowanie dwóch modułów programowania: A. Moduł do optymalizacji hodowli mącznika - system informatyczny wspierający hodowlę / zarządzanie hodowlą - tj. "jak optymalnie prowadzić hodowlę mącznika". B. Cyfrowy model Mącznika - oprogramowanie symulujące możliwy do uzyskania wynik hodowli (parametry larwy mącznika) przy posiadaniu określonych zasobów (pasza, temperatura, wilgotność). 4. Wyhodowanie larw Mącznika Młynarka o poziomie białka w suchej masie w przedziale 61,5-62% oraz poziomie kwasów we frakcji tłuszczowej Omega 3 - 0,5-0,7% i Omega 6 - 9,4-9,6%.

W Unii Europejskiej w ramach formalno-prawnego pojęcia tzw.: "Nowej żywności" dopuszczono już do spożywczego wykorzystania 3 gatunki owadów. Rada unii Europejskiej wydała zgodę na dodanie larwy chrząszcza mącznika młynarka do katalogu "nowej żywności". Decyzja Rady ta jest konsekwencją badań naukowych przeprowadzonych na jej zlecenie przez Europejski Urząd ds. Bezpieczeństwa Żywności (EFSA). Współczesne rolnictwo musi charakteryzować się wysoką wydajnością produkcji połączoną z wysoką jakością uzyskiwanych produktów. Aby sprostać tym wymaganiom, coraz częściej wykorzystywane są zaawansowane metody analizy danych, w tym te wywodzące się z metod sztucznej inteligencji. jednym z najpopularniejszych tego typu narzędzi są sztuczne sieci neuronowe (SSN). Znajdują szerokie zastosowanie w rozwiązywaniu różnych zadań klasyfikacyjnych i prognostycznych, od pewnego czasu także w szeroko pojętej dziedzinie rolnictwa.

-

Streszczenie praktyki na temat końcowych lub oczekiwanych wyników: Hodowla owadów w Polsce w przyszłości może rozwinąć zupełnie nową formę działalności rolniczej co może dać szansę na przekwalifikowanie rolników, których gospodarstwa zostały dotknięte afrykańskim pomorem świń (African Swine Fever - ASF) czy grypą ptaków (AI - Avian influenza). Stworzy to również możliwość powstawania nowych miejsc pracy, rozwoju innowacyjnej przedsiębiorczości oraz zwiększenia produkcji żywności i pasz. Dla społeczeństwa polskiego pojęcie entomofagii jest nowe i kontrowersyjne, ale w przyszłości może stać się odpowiedzią na problemy związane z żywieniem ludzi i zwierząt.

Chów i dobrostan zwierząt