Opracowano innowacyjny system kontroli zdrowotności zbóż:
1/ fotometryczną bazę danych wzorców (serwer IHAR-PIB) z objawami chorobowymi, wykonanych w ciągu 2 sezonów wegetacyjnych na polach IHAR, ODR, rolników (brunatna plamistość liści 62; fuzarioza kłosów 456; mączniak prawdziwy 143; rdza brunatna 107 i żółta 1028; septorioza paskowana liści 69 i plew 602); zdjęcia z BSP (794); łącznie 3261;
2/ oprogramowanie z samouczącymi się sztucznymi sieciami neuronowymi do identyfikacji chorób pszenicy i pszenżyta, składające się z 2 modułów: publicznego (rejestracja gospodarstw, raportowanie upraw i zdjęć, komunikacja z ekspertami); eksperckiego (ocena danych fotometrycznych, monitorowanie klasyfikacji SSN, przygotowywanie zestawień i raportów). Aplikacja na smartfona/przeglądarkę umożliwia: wykonanie zdjęcia, analizę SNN, zwrócenie raportu charakterystyki patogenów, w przypadku niejednoznacznego wyniku skontaktowanie się z doradcą rolniczym lub ekspertem („help desk”). Kontynuowane: punkt pomocy technicznej, systematyczne doskonalenie aplikacji, rozbudowa baz danych (odmiany roślin i choroby).
Mapy upraw sporządzono z wykorzystaniem BSP (obszar do zbierania zdjęć roślin zarażonych chorobami, identyfikowania chorób, wyznaczania miejsc pod programy ochrony).
Wdrożenie: 1/ konsultacje z rolnikami z województwa mazowieckiego, świętokrzyskiego i łódzkiego; 2/ informacje o projekcie TeleDis przekazane podczas konferencji prowadzonej przez ŚODR Modliszewice, ŁODR Bratoszewice, CDR Brwinów; 3/ artykuły naukowe publikowane w „Wiadomościach Rolniczych Polska”, na stronach CDR oraz w mediach społecznościowych; 4/ konferencja z udziałem 73 uczestników, rolników, doradców, naukowców i przedsiębiorców oraz około 20 uczestników online.
Zastosowanie bliskiej teledetekcji i SSN umożliwia wdrożenie technologii wczesnego wykrywania chorób roślin na plantacjach wielkoobszarowych (standardowych i ekologicznych) oraz optymalizację precyzyjnej ochrony chemicznej zgodnie z zasadą integrowanej ochrony określonej w załączniku III do Dyrektywy 2009/128/WE (rolnictwo 4.0, np. fungicydowy zabieg ochronny stosowany do ścisłego obszaru porażonych roślin).
Wczesne rozpoznanie choroby umożliwia podjęcie decyzji o ograniczeniu jej rozwoju na dużym obszarze; zwiększyć ilość i jakość plonu; zmniejszyć koszty, energię i ślad węglowy podczas stosowania i produkcji środków ochrony roślin; presję na środowisko naturalne. System jest istotną pomocą dla 1/ zarejestrowanych rolników indywidualnych w kontrolowaniu zdrowotności upraw na polach w Polsce; 2/ doradców rolniczych, jako wsparcie w identyfikacji chorób i zapewnienie platformy wymiany wiedzy, dostęp do ekspertów w dziedzinie ochrony roślin; oraz 3/nowych firm świadczących usługi w zakresie ochrony roślin m.in. dostarczanie map upraw z wykorzystaniem BSP, map miejsc wymagających ochrony chemicznej. Do efektywnego działania oprogramowania wymagane jest określenie minimalnych parametrów dla urządzeń teledetekcyjnych; co umożliwi firmom sporządzanie bardzo dokładnych map upraw zbóż. Oprogramowanie wraz z bazą danych będzie dostępne w wersji darmowej, co ma na celu promocję rozwiązania na szeroką skalę.
Wartością dodaną projektu jest wykonanie eksperymentów kontrolnych i analizy obrazu kontrolnego (kontrola pozytywna, nieprzewidziana na etapie aplikacji o projekt) z wykorzystaniem obrazowania fluorescencyjnego chlorofilu a (FluorCam). Analizę przeprowadzono w celu jednoznacznej identyfikacji powierzchni liści/roślin zakażonych patogenami nekrotroficznymi (kształt i obszar infekcji). Korelacja zdjęć roślin i chorób ze wzorem fluorescencji zwiększa precyzję w klastrowaniu chorób pszenicy i pszenżyta; i stanowi element wczesnego przewidywania plonów podczas rozwoju choroby.
W przyszłości technologia może być wykorzystana do obrazowania spektralnego za pomocą dronów, pod warunkiem dodatniej korelacji obrazów spektralnych z detekcją fluorescencji chlorofilu. Wdrażanie technologii wczesnego wykrywania chorób w uprawach (pola standardowe i organiczne) można zatem usprawnić dzięki prognozowaniu plonów na dużych powierzchniach.